Complexityの意味

George Alvarez 18-10-2023
George Alvarez

今、人々が戸惑っているのは 複雑さの意味 しかし、実は複雑さの本当の意味は、それほど単純なものではありません。 つまり、辞書では説明できないものなのです。

コンプレックスという言葉は、ラテン語に由来します。 コンプレックス したがって、社会や世界のあらゆるものが織り成すものであり、あらゆるものがあらゆるものとつながるネットワークを形成するものが複雑性であるといえる。

そこで今日は、システムの無限大とは何か、そして自然界や生活の中でこれらの現象が絶えず相互作用していることについてお話します。 やはり、この概念をより深く知るためには、一刻も早くこの概念と共存することが必要なのです。

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複雑さとは何か?

イベント、人、国のネットワークを取り巻くすべてのダイナミクスは、物事がどのように進化し、どのように振る舞うかについての膨大な不確実性を生み出す。 したがって、実用的には、複雑さを不確実性と呼ぶことができる。

一方、システムの複雑さを決めるのは、構成要素間の接続の多さです。

非線形性は、複雑系のあらゆる分野に共通する大きな特徴です。 たとえば、生態系や社会におけるレジームチェンジなど、私たちが関心を持つ現象の多くは非線形です。

複雑系科学

ここ数十年、新しいアプローチや手法が登場し、標準的な科学的調査方法に対して新しいパラダイムを提示する役割を担っています。 伝統科学とも呼ばれます。 普及科学は、孤立した環境でシステムの個々の要素を研究することから複雑さを取り除こうとするものです。

一方、複雑系科学では、オープンシステム、つまり複雑なシステムを、その背景となる複雑な関係の中で理解することがより強く求められています。 従来の科学は還元主義で、主に線形数学モデルや方程式を基礎としていましたが、複雑系科学は複雑性理論の概念を用いています。

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コンプレックス概念

自己組織化、ネットワーク理論、適応、進化などは、複雑系理論の概念の一部です。 つまり、複雑系科学は、自然法則や方程式によって物事を観察するのとは異なり、このような従来の科学の厳密さが残したギャップを研究するのです。

複雑系理論は、様々な領域における複雑なシステムのモデリングと分析を目的としており、複雑系に関する様々な視点をカバーするために、4つの主要な領域が存在します。

コンピュータと情報科学は複雑性理論とともに発展してきたので、この2つの分野は、さまざまな形で複雑性理論に貢献する数少ない主要な貢献者であることに変わりはありません。

カオス複雑性理論

カオス理論は、非線形力学系の研究である。 しかも、我々の科学知識の主体をなすニュートンのパラダイムに対する大きな挑戦の一つである。

カオス理論の基本原理のひとつに、いわゆるバタフライ効果があります。 結局、気候形成の力が不安定であることを証明するのがバタフライ効果です。 また、より大きな効果が得られるのは、外部の影響によるものです。

しかし、組織がカオス理論をあまり信用しないのは、経営パターンが固定化されており、戦略プランに無秩序を加えることを許さないからである。

複雑なネットワーク理論

ネットワーク理論では、伝染病が広がる金融システム内のつながりや、世界中の貨物のリアルタイムな移動、私たちの生活を左右する社会・政治的なネットワークなどを見ることができます。

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この意味で、ネットワークは、ネットワーク形成の集合を表すエッジによって接続されたフォークに対応します。 最後に、このネットワークは、関係を表すことができるいくつかのタイプのフォークを表します。

などの分野では、ネットワークの研究は非常に重要です:

  • ビオロジーです;
  • の心理学です;
  • ソーシャルネットワーク
  • 通信ネットワーク

やはり、これらの分野には、リンクだけでなく、ダイナミクスや解析のモデルも多くあります。

複雑系適応システム理論

複雑な適応システムとは、他の人の行動に従って行動し反応するシステムのことである:

  • 群れで泳ぐ魚のこと;
  • 国際的な政策環境の中で、各国の
  • 市場内の企業

この理論は、複雑系の特殊なケースである。なぜなら、変化する能力を持つのはいくつかのシステムであり、また、経験から適応し学習する能力を持つからである。

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例えば、生物はもちろんのこと、人間社会などもそうです。

自己組織化理論

自己組織化理論とは、システムが中央集権的な調整なしにどのように分化し、統合されるかを研究するものです。 そのため、この分野は生態学、サイバネティクス、コンピュータ科学から大きな貢献を受けています。 システムの自己組織化は、機能構造、さらにはシステムの発生を意味し、同時に、自身を変革し適応し再生し超えることができます。

最後に、システムの構成は、イノベーションによってすでに決定された部品の振る舞いである。 それらは、自律性、不確実性、予測不可能性によって作られる。

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複雑さの意味についての最終的な考察

したがって、複雑なシステムの自己組織化、カオス、ネットワーク、適応は、非線形方程式によるフィードバックループだけでなく、オープンシステムにおける新しい形の行動によって望んでいる。

未来を予測するのはとても難しいことです。 その証拠に、私たちが対処しなければならないのは複雑なレベルです。 しかし、多くのプロジェクトは複雑すぎるために失敗するのであって、その逆ではありません。

についてもっと理解したいと思われた方は、ぜひご覧ください。 コンプレックスの意味 これは、あなたが生きている複雑な行動についてより深く理解する良いチャンスです。 それだけでなく、あなた自身の複雑さも。 だから、あなたの人生を変えるためにこのチャンスを見逃さないでください!

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George Alvarez

ジョージ・アルバレスは、20年以上修行を積んでおり、この分野で高く評価されている有名な精神分析医です。彼は講演者として人気があり、メンタルヘルス業界の専門家向けに精神分析に関する多数のワークショップやトレーニング プログラムを実施してきました。ジョージは優れた作家でもあり、精神分析に関する数冊の本を執筆しており、批評家から高い評価を受けています。ジョージ アルバレスは、自分の知識や専門知識を他の人と共有することに専念しており、精神分析のオンライン トレーニング コースに関する人気ブログを作成しており、世界中のメンタルヘルス専門家や学生に広くフォローされています。彼のブログでは、理論から実践的な応用まで、精神分析のあらゆる側面をカバーする包括的なトレーニング コースを提供しています。ジョージは他者を助けることに情熱を持っており、クライアントや生徒の生活に前向きな変化をもたらすことに尽力しています。