आजकाल, मानिसहरू जटिलताको अर्थ, द्वारा भ्रमित छन् किनभने तिनीहरू सोच्छन् कि यसको अर्थ बुझ्न गाह्रो छ। तर वास्तवमा, जटिलताको वास्तविक भावना त्यति सीधा छैन। अर्को शब्दमा भन्नुपर्दा, यसलाई शब्दकोशद्वारा वर्णन गर्न सकिँदैन।

जटिलता शब्द ल्याटिन complexus बाट आएको हो, जसको अर्थ हो: "जुन एकसाथ बुनेको छ"। तसर्थ, समाज र संसारमा सबै कुरा एकसाथ बुनिएको छ भन्न सकिन्छ। त्यसकारण, जटिलता भनेको सञ्जालहरू बनाउँछ जसमा सबै चीजहरू अरू सबैसँग जोडिएको हुन्छ।

त्यसैले आज हामी प्रणालीहरूको अनन्तता के हो भन्ने बारेमा कुरा गर्न जाँदैछौं। साथै यी घटनाहरूको निरन्तर अन्तरक्रियामा, प्रकृति र जीवनका तथ्यहरू दुवै। आखिर, यस अवधारणाको बारेमा थप जान्नको लागि, यो जतिसक्दो चाँडो यसको साथ बाँच्न आवश्यक छ।

जटिलता के हो?

घटनाहरू, मानिसहरू र देशहरूको नेटवर्क वरपरका सबै गतिशीलताहरूले चीजहरू कसरी विकसित हुनेछन्, साथै तिनीहरूले कसरी व्यवहार गर्नेछन् भन्ने बारे ठूलो अनिश्चितता उत्पन्न गर्दछ। त्यसकारण, व्यावहारिक उद्देश्यका लागि, हामी जटिलता अनिश्चितता भन्न सक्छौं।

दिईएको प्रणालीको अनिश्चितताको डिग्री वा स्तर जति ठूलो हुन्छ, त्यो प्रणालीको जटिलता त्यति नै ठूलो हुन्छ। अर्कोतर्फ, कुन कुराले प्रणालीको जटिलताको स्तर निर्धारण गर्छ यसले कम्पोनेन्टहरू बीचको जडानहरूको संख्या हो।

गैर-रेखीयता एउटा मुख्य विशेषता हो जसले सबैलाई पार गर्दछ।जटिल प्रणाली को क्षेत्र। आखिर, हामीले वर्णन गर्न चाहने धेरै घटनाहरू रैखिक छैनन्। उदाहरणका लागि, इकोसिस्टम वा समाज भित्र शासन परिवर्तन।

जटिलता विज्ञान

हालैका दशकहरूमा नयाँ दृष्टिकोण, वा विधि देखा परेको छ। यसले वैज्ञानिक अनुसन्धानको मानक विधिको सम्बन्धमा नयाँ प्रतिमान प्रस्तुत गर्न सेवा गर्यो। यसलाई परम्परागत विज्ञान पनि भनिन्छ। लोकप्रिय विज्ञानले पृथक वातावरणबाट प्रणालीको व्यक्तिगत तत्वको अध्ययन गरेर जटिलता हटाउन प्रयास गर्दछ।

अर्कोतर्फ, जटिलता विज्ञानले खुला प्रणालीहरूमा ठूलो माग राख्छ। त्यो हो, सम्बन्धहरूको जटिलता भित्र जटिल प्रणालीहरू बुझ्न जुन तिनीहरूलाई सन्दर्भ दिन्छ। परम्परागत विज्ञान रिडक्शनिस्ट हो र यसले आधारको रूपमा अधिकतर रैखिक गणितीय मोडेल र समीकरणहरू प्रयोग गर्दछ। जबकि जटिलता विज्ञानले जटिलता सिद्धान्तबाट अवधारणाहरू प्रयोग गर्दछ।

के तपाइँ हाम्रो पोस्टको मजा लिदै हुनुहुन्छ? त्यसोभए, तपाई के सोच्नुहुन्छ तल टिप्पणी गर्नुहोस्।

जटिलताको अवधारणा

स्व-संगठन, नेटवर्क सिद्धान्त, अनुकूलन र विकास जटिलता सिद्धान्तका केही अवधारणाहरू हुन्। अर्थात्, प्रकृतिको नियमहरू र समीकरणहरू मार्फत चीजहरू अवलोकन गर्नुको विपरीत, जटिलता विज्ञानले परम्परागत विज्ञानको यो शुद्धताले छोडेका खाली ठाउँहरूको अध्ययन गर्दछ।

जटिलता सिद्धान्त मोडेलिङको लागि काम गर्दछ।विभिन्न डोमेनहरूमा जटिल प्रणालीहरूको विश्लेषण। जस्तै, यसका चार मुख्य क्षेत्रहरू छन् जसले जटिल प्रणालीहरूमा विभिन्न दृष्टिकोणहरू समावेश गर्दछ।

कम्प्युटर र सूचना विज्ञानले जटिलता सिद्धान्तसँगै विकास गरेको छ। नतिजाको रूपमा, दुई क्षेत्रहरू धेरै फरक तरिकाहरूमा जटिलता सिद्धान्तमा केही प्रमुख योगदानकर्ताहरू मध्ये एक रहन्छन्।

जटिलताको अराजकता सिद्धान्त

अराजकता सिद्धान्त प्रणालीहरूको गैर-रैखिक गतिशीलताको अध्ययन हो। यसबाहेक, यो न्युटोनियन प्रतिमानका लागि ठूलो चुनौतीहरू मध्ये एक थियो जसले हाम्रो वैज्ञानिक ज्ञानको मुख्य भाग बनायो।

अराजकता सिद्धान्तको आधारभूत सिद्धान्तहरू मध्ये एक तथाकथित बटरफ्लाइ प्रभाव हो। आखिर, यो तितली प्रभाव हो जसले प्रमाणित गर्दछ कि जलवायु गठन को शक्तिहरु अस्थिर छन्। साथै ठूला प्रभावहरू बाह्य प्रभावहरूको कारणले हुन्छन्।

तथापि, संगठनहरूले व्यवस्थापन ढाँचाका कारण अराजकता सिद्धान्तमा धेरै विश्वास गर्दैनन्। यो किनभने तिनीहरू संरचनाहरूमा स्थिर छन्, अर्थात्, तिनीहरूले रणनीतिक योजनामा ​​विकार थप्न अनुमति दिँदैनन्।

जटिल नेटवर्कहरूको सिद्धान्त

सञ्जालहरूको सिद्धान्त मार्फत, हामी देख्न सक्छौं। वित्तीय प्रणाली भित्र जडानहरू, जसमा संक्रमण फैलिन्छ। यसबाहेक, विश्वभर कार्गोको वास्तविक-समय आवागमन, साथै सामाजिक-राजनीतिक सञ्जालहरू जसले हाम्रोजीवन।

म मनोविश्लेषण पाठ्यक्रममा भर्ना हुन जानकारी चाहन्छु ।

यो पनि पढ्नुहोस्: मनोविश्लेषणको उत्पत्ति र इतिहास

यस अर्थमा , सञ्जाल किनारहरूद्वारा जडान गरिएको फोर्कसँग मेल खान्छ, जसले सञ्जाल गठन सेट प्रतिनिधित्व गर्दछ। अन्तमा, यो नेटवर्कले विभिन्न प्रकारका फोर्कहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ जसले सम्बन्धहरू प्रतिनिधित्व गर्न अनुमति दिन्छ।

सञ्जालहरूको अध्ययन क्षेत्रहरू जस्तै:

• जीवविज्ञान;
• मनोविज्ञान;
• सामाजिक सञ्जालहरू;
• सञ्चार सञ्जालहरू।

तर, यी क्षेत्रहरूमा गतिशीलता र विश्लेषणका साथै जडानहरूका धेरै मोडेलहरू छन्।

जटिल अनुकूलन प्रणाली सिद्धान्त

जटिल अनुकूलन प्रणालीहरू प्रणालीहरू हुन् जसले अरूको व्यवहार अनुसार कार्य गर्दछ र प्रतिक्रिया गर्दछ। उदाहरणका लागि:

• एकसाथ पौडी खेल्ने माछाको विद्यालय;
• अन्तर्राष्ट्रिय राजनीतिक वातावरणमा रहेका देशहरू;
• बजारमा रहेका कम्पनीहरू।

यो सिद्धान्त जटिल प्रणाली को एक विशेष मामला हो। किनकि त्यहाँ धेरै प्रणालीहरू छन् जुन परिवर्तन गर्ने क्षमता छ। साथै अनुभवबाट अनुकूलन र सिक्ने।

यस तरिकाले, तिनीहरू आफूलाई कायम राख्न र तिनीहरूको वातावरणमा हुने परिवर्तनहरूसँग समायोजन गर्न सक्षम प्रणालीहरू हुन्। उदाहरण को लागी, जैविक जीवहरु साथै मानव समुदायहरु र आदि।केन्द्रीकृत समन्वय बिना फरक र एकीकृत। तसर्थ, यस क्षेत्रमा पारिस्थितिकी, साइबरनेटिक्स र सूचना विज्ञानबाट ठूलो योगदान थियो। प्रणाली आत्म-संगठन कार्यात्मक र पनि प्रणाली संरचनाको उत्पत्तिको बारेमा हो। त्यो एकै समयमा जब यसले रूपान्तरण गर्दछ, अनुकूलन गर्दछ, पुन: उत्पादन गर्दछ र आफैलाई पराजित गर्दछ।

अन्तमा, प्रणालीको संगठन नवाचार द्वारा पहिले नै निर्धारण गरिएका भागहरूको व्यवहार हो। तिनीहरू स्वायत्तता, अनिश्चितता र अप्रत्याशितता मार्फत बनाइएका छन्।

तपाईंलाई हाम्रो पोस्ट मनपर्यो? त्यसैले तपाईलाई कस्तो लाग्छ तल कमेन्ट गर्नुहोस्! साथै, हामीसँग तपाइँको लागि निमन्त्रणा छ भनेर पढ्न जारी राख्नुहोस्। यसलाई जाँच गर्नुहोस्!

जटिलताको अर्थमा अन्तिम विचारहरू

त्यसैले, आत्म-संगठन, अराजकता, सञ्जाल र जटिल प्रणालीहरूको अनुकूलनले ननलाइनर समीकरणहरू मार्फत प्रतिक्रिया लुपहरू मात्र चाहँदैन। तर पनि, खुला प्रणालीहरूमा व्यवहारका नयाँ रूपहरूका लागि।

भविष्यको भविष्यवाणी गर्न धेरै गाह्रो छ। र प्रमाण भनेको हामी सबैले सामना गर्नुपर्ने जटिलताको स्तर हो। तैपनि, धेरै परियोजनाहरू असफल हुन्छन् किनभने तिनीहरू धेरै जटिल छन् र अन्य तरिकाले होइन।

यदि तपाईं जटिलताको अर्थ बारे थप बुझ्न उत्सुक हुनुहुन्छ भने, हामी तपाईंलाई यस बारे थप जान्न आमन्त्रित गर्छौं। मनोविश्लेषण को हाम्रो अनलाइन पाठ्यक्रम। त्यसैले यो तपाईं बस्नुहुने जटिल व्यवहारहरूको बारेमा थप बुझ्नको लागि राम्रो मौका हो।त्यति मात्र होइन, आफैंमा जटिलता पनि छ । त्यसैले, आफ्नो जीवन परिवर्तन गर्ने यो मौका नगुमाउनुहोस्!

म मनोविश्लेषण पाठ्यक्रम मा भर्ना हुन जानकारी चाहन्छु।