ទោះបីជាហ៊ុំព័ទ្ធដោយបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងច្រើនក៏ដោយ ក៏មនុស្សយើងមិនបោះបង់ចោលការស្វែងរកឥតឈប់ឈររបស់ពួកគេសម្រាប់ហេតុផលសម្រាប់អត្ថិភាពរបស់ពួកគេនោះទេ។ តាំងពីសម័យបុរាណបំផុតរហូតដល់សម័យរបស់អ្នក មនុស្សជាតិបានស្វែងរកចម្លើយ និងអត្ថន័យអំពីខ្លួនវា។ សូមមើលអត្ថន័យនៃ ontology និងរបៀបដែលវាបានជួយដល់ការរកឃើញទាំងនេះ។

តើ ontology ជាអ្វី?

Ontology គឺជាផ្នែកទស្សនវិជ្ជាដែលស្វែងរកហេតុផលកណ្តាលសម្រាប់ការមាននៅក្នុងពិភពលោក ។ នៅក្នុងនេះ នាងស្វែងរកធាតុដែលមានសុពលភាព និងបន្តមានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់អត្ថិភាពរបស់យើង។ មិនមែននិយាយអំពីការសង្កេតនៃការពិតដោយខ្លួនឯងនោះទេ មួយដែលយើងឃើញឬអត់ ធម្មជាតិ និង "ផលិត"។

វាបានបញ្ចប់ដោយការបញ្ចូលប្រអប់ជាសាខាទូទៅនៃ metaphysics ។ វាខុសគ្នាពីចិត្តវិទ្យា លោហធាតុវិទ្យា និងទ្រឹស្ដី។ ប៉ុន្តែ ontology បញ្ចប់ដោយងាកទៅរកប្រធានបទអរូបី និងទូលំទូលាយបន្ថែមទៀតនៅក្នុងតំបន់នេះ។ ធាតុផ្សេងទៀតដែលបានរៀបរាប់នៅទីនេះត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាសាខាឯករាជ្យជាក់លាក់ ឬច្រើនជាងនេះ។

ដោយសារតែរឿងនេះ រូបវិទ្យា និង metaphysics បញ្ចប់ត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាសទិសន័យសមមូល ប៉ុន្តែនេះមិនមែនជាការពិតទេ។ Metaphysics គឺជាអ្វីដែលបង្កើតឱ្យឃើញនូវវិធីសាស្រ្ត ontological ដោយលើកកម្ពស់ការចែកចាយ និងការចាត់ថ្នាក់របស់ពួកគេ។

Cradle

ពាក្យ ontology មានប្រភពដើម និងការរីកចម្រើននៅក្នុងភាសាក្រិក។ ចាប់តាំងពី ontos មានន័យថា "កំពុង" ហើយ logia គឺដូចគ្នាទៅនឹង "ការសិក្សា"។ នៅទីនេះ នាងបាននាំយកនូវសំណួរទាំងអស់ដែលទាក់ទងនឹងអត្ថន័យនៃអត្ថិភាព និងជា។ ជាចៃដន្យ វាគឺជាអរគុណដល់ទស្សនវិទូជនជាតិអាល្លឺម៉ង់ Christian Wolff ដែលពាក្យនេះបានក្លាយជាការពេញនិយម បានកំណត់ថាជាវិទ្យាសាស្ត្រនៃការក្លាយជា ។

យូរៗទៅ វាទទួលបានចន្លោះកាន់តែច្រើនឡើងក្នុងការពិភាក្សាស៊ីជម្រៅអំពី ខ្លឹមសារនៃជីវិត។ នៅសតវត្សរ៍ទី 19 វាត្រូវបានបង្រួបបង្រួមដោយ neo-scholastics ដែលបានដោះស្រាយជាមួយនឹងប្រភេទកំពូលនៃការស្ថិតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តសនិទានភាពទី 1 ។ លើសពីនេះ ឧត្តមគតិអាល្លឺម៉ង់ដែលបង្រៀនដោយ Hegel និងជំរុញដោយការយល់ដឹងដោយខ្លួនឯងបានជួយឱ្យមើលឃើញ ontology ជាតក្កវិជ្ជា។

នៅក្នុងសតវត្សទី 20 ទំនាក់ទំនងរវាង ontology និង metaphysics បានបង្កើតឱ្យមានគំនិតថ្មី។ ក្នុង​ចំណោម​ពួក​គេ មាន​លោក Husserl ដែល​បាន​មើល​ឃើញ​ថា វា​ជា​វិទ្យាសាស្ត្រ​សម្ភារៈ​នៃ​ខ្លឹមសារ និង​បាន​ធ្វើ​ជា​ផ្លូវការ​រួច​ហើយ។ ម៉្យាងវិញទៀត សម្រាប់ Heidegger នេះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរដំបូងទៅកាន់ metaphysics នៃអត្ថិភាព។ ដូច្នេះ វាច្បាស់ណាស់ថា ontology មាននិយមន័យជាច្រើន។

សំណួរ

យូរ ៗ ទៅមនុស្សបានសួរសំណួរជាមូលដ្ឋានអំពីការអភិវឌ្ឍន៍នៃដំណើរការស្វែងរក ontological ។ វាបណ្តាលឱ្យមានសំណួរសាមញ្ញ ប៉ុន្តែអត្ថិភាពរបស់វាបានលើកទឹកចិត្តឱ្យមានចលនាដ៏អស្ចារ្យនៅក្នុងសហគមន៍ទស្សនវិជ្ជា ។ សំណួរជាមូលដ្ឋានគឺ៖

តើអ្វីអាចចាត់ទុកថាមានស្រាប់?

នៅទីនេះ ការពិតត្រូវបានចោទសួរ។ នេះជារបៀបដែលមនុស្សម្នាក់ស្វែងរកអ្វីដែលជាក់ស្តែង ហើយអ្វីដែលជាការព្យាករណ៍។

តើវាមានន័យយ៉ាងណា?

សំណួរនេះរំលឹកយើងថា គ្រាន់តែនៅរស់គឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ វាក៏ចាំបាច់ផងដែរ។ស្វែងរកមូលហេតុដែលរួមចំណែកដល់អត្ថន័យនៃអត្ថិភាពរបស់យើង។

តើអង្គភាពណាខ្លះមាន ហើយហេតុអ្វី?

ក្រៅពីមនុស្សជាតិ តើមានរបៀបរស់នៅខ្ពស់ជាងនេះទេ? តើយើងមិនទាន់យល់ច្បាស់អំពីអ្វី? សំណួរទាំងនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់សង្គមរបស់យើង។

តើអ្វីជារបៀបរស់នៅផ្សេងៗ?

ក្រៅ​ពី​នេះ តើ​មាន​ជីវិត​ប្រភេទ​ផ្សេង​ទៀត​ដូច​ជា​ជីវិត​ក្រោយ​គេ​ដែរ​ឬ​ទេ? ចម្លើយចំពោះបញ្ហានេះប៉ះពាល់ដល់ជីវិតរបស់យើងដោយផ្ទាល់។

ដោយគិតពីជម្រៅ ទស្សនវិទូបានព្យាយាមប្រើការចាត់ថ្នាក់ផ្សេងៗគ្នាដើម្បីដោះស្រាយសំណួរទាំងនេះ។

ហេតុអ្វីត្រូវប្រើ ontology?

ទោះបីជាយើងបានវិវឌ្ឍន៍ជាច្រើនក្នុងការស្វែងរកការកែលម្អក៏ដោយ មនុស្សជាតិមិនបានស្វែងរកសូម្បីតែ 10% នៃអ្វីដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ភាគច្រើនវាកើតឡើងដោយសារតែយើងត្រូវបានកំណត់ដោយធនធាន និងវិធីនៃការគិតរបស់សម័យនីមួយៗ ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ontology ជួយឱ្យមានកម្លាំងជំរុញចាំបាច់ដើម្បីធ្វើការលើបរិវេណសាមញ្ញ ប៉ុន្តែមានតម្លៃខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការរីកចម្រើន។

ឧទាហរណ៍ ការបង្កើតគោលគំនិតមួយចំនួនត្រូវបានដំណើរការប្រសើរជាងនៅពេលដែលយើងត្រូវបានដឹកនាំដោយវិទ្យាសាស្ត្រនេះ។ វា​ជា​ធាតុ​សំខាន់​ក្នុង​ការ​បើក​ទស្សនវិស័យ​ប្រកបដោយ​ភាព​ច្នៃប្រឌិត​ដែល​អាច​បង្កើន​ការ​រំពឹង​ទុក​របស់​យើង​ចំពោះ​អ្វី​ដែល​ថ្មី។ ទោះបីជាវាមានដើមកំណើតពីអតីតកាលដ៏ឆ្ងាយក៏ដោយ ក៏វាពាក់ព័ន្ធក្នុងពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ។

Ontology នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ

ការប្រើប្រាស់ ontologies តែងតែជាមូលដ្ឋានគ្រឹះមួយនៃគេហទំព័រ។ន័យវិទ្យា។ ជាលទ្ធផល វាបានបង្ហាញថាជាបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់មួយ ដែលផ្តល់នូវការកើនឡើងនូវកម្មវិធីជាបន្តបន្ទាប់។ សរុបមក ការប្រើប្រាស់វាបម្រើដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យដ៏ច្រើនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

ខ្ញុំចង់បានព័ត៌មានដើម្បីចុះឈ្មោះក្នុងវគ្គសិក្សាចិត្តវិទ្យា ។

សូមអានផងដែរ៖ សូមអរគុណ៖ អត្ថន័យនៃពាក្យ និងតួនាទីនៃការដឹងគុណ

អ្នកនិពន្ធជាច្រើនផ្តល់សុពលភាព និងបញ្ជាក់ពីការប្រើប្រាស់ ontologies ក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាជាមួយនឹងការសាងសង់បច្ចេកវិទ្យា ។ នៅក្នុងនេះ មូលដ្ឋានទិន្នន័យសម្បូរបែបត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ដំណើរការព័ត៌មាននៃចំណេះដឹង។ ពួកគេគឺ៖

• ការសន្មតជាមូលដ្ឋានដែលបង្កប់ន័យនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ ជាលទ្ធផល ពួកគេរារាំងការប្រើប្រាស់ឡើងវិញ និងការចែករំលែកចំណេះដឹងដែលតំណាង។
• អវត្ដមាននៃគំរូទូទៅដែលយើងអាចបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងកម្មវិធីតាមរបៀបសាមញ្ញ។
• អវត្តមាននៃបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចដំណើរការបាន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើនការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យ (ពោលគឺពង្រីកមូលដ្ឋានទិន្នន័យយ៉ាងឆាប់រហ័ស)។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបង្កើតកម្មវិធីដោយផ្អែកលើទិន្នន័យបើកចំហមិនអាចឋិតិវន្តខ្លាំង និងតម្រង់ទៅរកបញ្ហាជាក់លាក់នោះទេ។ មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលបានសាងសង់ចាំបាច់ត្រូវភ្ជាប់ ចែករំលែក និងមានសមត្ថភាពដោះស្រាយចំណេះដឹងជាច្រើន។

ផ្នែក

មុខតំណែងទស្សនវិជ្ជាជាច្រើនបញ្ចប់ដោយរួមចំណែកដល់ការបែងចែក ទស្សនៈនៃ ontology ។ នេះបណ្តាលឱ្យ៖

Monism និងDualism

Monism បង្ហាញថាការពិតត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយសកលលោកដែលជាធាតុតែមួយគត់ ។ នៅក្នុងនេះ អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលមានលើសពីវាគឺជាផ្លូវផ្សេងគ្នាដែលប្រើសម្រាប់វាដើម្បីរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធខ្លួនវា។

Dualism យល់ថាការពិតត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយយន្តហោះពីរ ឧទាហរណ៍ សម្ភារៈ និងខាងវិញ្ញាណ រូបកាយ និងព្រលឹង។

Determinism and Indeterminism

Determinism បង្ហាញពីធម្មជាតិជាសំណុំតភ្ជាប់ និងដោយគ្មានឆន្ទៈសេរី។ តាមរបៀបនេះ ការជ្រើសរើសរបស់យើងគឺជាលទ្ធផលនៃរឿងដែលបានកើតឡើងរួចហើយ។

Indeterminism ដកចេញនូវតំណភ្ជាប់រវាងបុព្វហេតុ និងឥទ្ធិពលដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងធាតុមុនរួចហើយ។ ការធ្វើដូច្នេះ គាត់បានភ្ជាប់ឆន្ទៈសេរីទៅនឹងសំណួរផ្នែកនរវិទ្យា ប៉ុន្តែដោយមិនការពារជម្រើសទាំងអស់ដែលធ្វើឡើងដោយចៃដន្យ។

សម្ភារៈនិយម និងឧត្តមគតិ

សម្ភារៈនិយម Ontological បង្ហាញថាអ្វីមួយគឺពិតប្រាកដនៅពេលដែលវាមាន សារធាតុសម្ភារៈ ។

ជាចុងក្រោយ ឧត្តមគតិបង្ហាញថាការពិតគឺខាងវិញ្ញាណ ហើយរូបធាតុគឺជាការបំភាន់នៃសេចក្តីពិត។

ឧទាហរណ៍នៃ ontology

នៅតែមាន ទោះបីជាវាហាក់ដូចជា ប្រធានបទដែលពិបាកធ្វើការលើ, ontology អាចត្រូវបានពន្យល់បានប្រសើរជាងក្នុងការអនុវត្ត។ ឧទាហរណ៍របស់អ្នកបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីរបៀបដែលដំណើរការនេះដំណើរការក្នុងជីវិតពិត។ ដូច្នេះហើយ យើងមាន៖

lightweight ontologies

Lightweight ontologies មិនទាក់ទងនឹងការកំណត់គោលគំនិតលម្អិតទេ ។ ជាមូលដ្ឋាន ពួកគេផ្តោតទៅលើការកំណត់ វចនានុក្រម ដែលបង្ហាញ និងតំណាងឱ្យលំដាប់នៃគោលគំនិតទាំងនេះ។ ក្នុងមួយឧទាហរណ៍ គេហទំព័រដូចជា Yahoo! ហើយ AOL ប្រើវាដើម្បីចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យមួយចំនួនធំ។

ontologies ក្រាស់ ឬធ្ងន់

បន្ថែមពីលើការផ្តោតទៅលើការចាត់ថ្នាក់ ពួកវាក៏កំណត់និយមន័យនៃអត្ថន័យរវាងគំនិតផងដែរ។ ដើម្បីអភិវឌ្ឍពួកវា អ្នកត្រូវតែមាន៖

ខ្ញុំចង់បានព័ត៌មានដើម្បីចុះឈ្មោះក្នុងវគ្គសិក្សាចិត្តវិទ្យា ។

• និយមន័យនៃ គំនិត;
• អង្គការផ្អែកលើគោលការណ៍ជាក់លាក់;
• និយមន័យអត្ថន័យនៃគំនិត និងទំនាក់ទំនង។

ដូច្នេះវាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការបង្កើតមូលដ្ឋានចំណេះដឹងដែលអាចប្រើឡើងវិញបាន និងអាចចែករំលែកបាន។ ដូច្នេះហើយកំណត់ ontologies ធ្ងន់។

Domain and task ontologies

domain ontology តំណាងឱ្យចំណេះដឹងអំពីប្រធានបទមួយ។ ម៉្យាងវិញទៀត ontology ភារកិច្ចបង្ហាញពីសមត្ថភាពក្នុងការអនុវត្តចំណេះដឹងនេះដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងស្ថានភាពផ្សេងៗ។ ការធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នាត្រឹមត្រូវ វាក្លាយជាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីបង្កើតមូលដ្ឋានចំណេះដឹង និងប្រព័ន្ធដែលអាចចែករំលែកបាន ម៉ូឌុល និងទូលំទូលាយ។

ការពិចារណាចុងក្រោយលើ ontology

និយាយឱ្យខ្លី ការធ្វើការជាមួយ ontology បានអនុញ្ញាតឱ្យ មនុស្ស​បាន​ចូល​ទៅ​កាន់​ពិភព​លោក​ថ្មី​ហួស​ពី​ដែន​កំណត់។ យូរៗទៅ វាបានឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូរ និងការពង្រីកតូចៗ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការកាន់តែប្រសើរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ខ្លឹមសាររបស់វានៅតែរឹងមាំ និងការពារជាមួយនឹងលទ្ធផលដ៏មានតម្លៃដែលវាទទួលបាន។ ដូច្នេះសារៈសំខាន់របស់វាគឺគួរឲ្យកត់សម្គាល់។

ដូចដែលបានបញ្ជាក់ខាងលើ វាមើលទៅពិបាក ប៉ុន្តែកម្មវិធីរបស់វានៅក្នុងពិភពពិតបង្ហាញថាវាដំណើរការ។ យ៉ាងណាមិញ ការកំណត់អត្ថិភាព និងហេតុផលរបស់យើងសម្រាប់ការបន្តជាកត្តាជំរុញដ៏ធំបំផុតមួយនៃជីវិតរបស់យើង។ ហើយ​ការ​ជ្រើសរើស​ផ្លូវ​ត្រូវ​ដើម្បី​ដើរ​តាម​មាន​ឥទ្ធិពល​ផ្ទាល់​លើ​លទ្ធផល។ ដូច្នេះ វាតែងតែជាការល្អក្នុងការដឹងបន្ថែមអំពី ontology ។

បន្ទាប់ពីអានអំពី ontology ដូច្នេះអ្នកខ្លួនឯងដឹងពីចំលើយ សូមចុះឈ្មោះក្នុងវគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត 100% របស់យើងនៅក្នុង Clinical Psychoanalysis ។ ជាមួយវាអ្នកនឹងអាចយល់ពីហេតុផលរបស់អ្នកសម្រាប់ការក្លាយជា។ ថ្នាក់របស់យើងនឹងជួយអ្នកឆ្លើយសំណួររបស់អ្នកអំពីខ្លួនអ្នក និងទីកន្លែងរបស់អ្នកនៅក្នុងពិភពលោក។ បន្ថែមពីលើចំណេះដឹងកាន់តែច្រើន អ្នកនឹងទទួលបានសំបុត្រដ៏សំខាន់មួយទៅកាន់សក្តានុពលពេញលេញរបស់អ្នក។